Denne computer er mindre end en router men smadrer alligevel konkurrenterne

NVIDIA har præsenteret DGX Spark, en kompakt AI-computer, der er udviklet til lokale AI-beregninger.

Den måler kun 150 × 150 × 50,5 mm og vejer omkring 1,2 kg, men rummer hardware, der tidligere kun fandtes i servere.

Den henvender sig til udviklere og forskere, der ønsker at arbejde med store sprogmodeller uden at være afhængige af cloudtjenester.

Computeren er bygget op omkring superchippen Grace Blackwell GB10.

Den kombinerer en 20-kernet ARM-processor og en AI-akcelerator med femte generations Tensor-kerner og fjerde generations RT-kerner.

Den store tekniske fordel er den fælles hukommelse på 128 GB LPDDR5X, som både CPU og GPU deler.

Det eliminerer behovet for at kopiere data mellem RAM og VRAM og muliggør hurtigere og mere effektiv behandling af store modeller.

Klar til brug med fuld softwarepakke

DGX Spark leveres med DGX OS, et Linux-baseret system, og hele NVIDIAs AI-softwarestack installeret fra start.

Det betyder, at brugerne hurtigt kan komme i gang med at træne, finjustere og køre modeller uden først at konfigurere miljøet manuelt.

Den understøtter både store sprogmodeller og multimodale modeller, som arbejder med tekst og billeder samtidig.

Af tilslutninger tilbyder enheden blandt andet HDMI, 10 GbE LAN og fire USB-C-porte.

Den understøtter op til 4 TB NVMe-lagerplads og kan kobles sammen med en anden DGX Spark for at danne et lille AI-cluster.

Det gør det muligt at arbejde med endnu større modeller eller øge effektiviteten.

En arkitektur målrettet AI

Modsat traditionelle pc’er med separat CPU og grafikkort har DGX Spark en samlet arkitektur.

Det giver bedre ydelse til AI-formål, især ved inferens og let træning.

Samtidig er strømforbruget begrænset til 240 watt, hvilket gør enheden mere energieffektiv end en kraftig desktop-pc.

実は2台買ってたンゴねぇ…
サイズ感がわかりやすいように、たまたまその辺にいたRTX 3070とも一緒に撮ってみました。そして4枚目は9年前のSC16で展示したDGX-1 (Pascal版)です。今見ると大きなSparkにみえますが、Sparkが小さなDGX-1なのです笑… pic.twitter.com/GVY3lMrq0u

— Kuninobu SaSaki (@_ksasaki) November 16, 2025

Nogle brugere har dog rapporteret om varmeproblemer og lavere ydelse end annonceret.

Alligevel markerer DGX Spark en ny tilgang til lokal AI-behandling og sætter fokus på effektiv ydelse i et meget kompakt format.