Nyt AI-studie viser at AI kan erstatte næsten 12% af den amerikanske arbejdsstyrke

Massachusetts Institute of Technology har i samarbejde med Oak Ridge National Laboratory udviklet en simuleringsmodel kaldet Iceberg Index, der kortlægger, hvordan kunstig intelligens påvirker arbejdsmarkedet i hele USA.

Ifølge undersøgelsen har AI allerede kapacitet til at overtage opgaver, der samlet set svarer til 11,7 procent af den amerikanske arbejdsstyrke.

Det dækker funktioner inden for blandt andet kontoradministration, logistik, finans og HR.

Det er områder, der ofte overses i traditionelle automatiseringsprognoser.

Tallene svarer til en samlet lønsum på 1,2 billioner dollar, der potentielt er udsat for automatisering.

Det synlige “toppen af isbjerget” (f.eks. opsigelser i IT og tech) udgør kun 2,2 procent af eksponeringen, svarende til 211 milliarder dollar.

Nyt værktøj viser konsekvenser ned på lokalt niveau

Iceberg Index simulerer arbejdsmarkedet ved at behandle 151 millioner arbejdstagere som individuelle agenter med oplysninger om færdigheder, branche, opgaver og geografi.

Modellen omfatter 32.000 kompetencer fordelt på 923 erhverv og 3.000 amerikanske distrikter og måler, hvor AI allerede i dag kan udføre opgaverne.

Formålet er ikke at forudsige præcist hvor og hvornår job forsvinder, men derimod at give beslutningstagere et faktabaseret værktøj til at vurdere fremtidige scenarier og konsekvenser, før der investeres i omfattende politikker og omskoling.

Flere delstater, herunder Tennessee, Utah og North Carolina, har allerede taget værktøjet i brug.

Tennessee har medtaget resultaterne fra Iceberg Index i deres officielle AI-strategi, mens Utah og North Carolina forbereder lignende tiltag.

AI påvirker alle regioner – ikke kun techbyer

En af de centrale pointer i analysen er, at AI ikke kun truer job i de traditionelle teknologihubs.

Ifølge simuleringsresultaterne er potentielt berørte erhverv spredt over hele USA.

Senator DeAndrea Salvador fra North Carolina fremhæver især muligheden for at analysere effekterne helt ned på postnummerniveau.

Hun siger, at modellen kan vise, hvordan konkrete færdigheder i bestemte lokalområder påvirkes, og hvad det betyder for lokal beskæftigelse og økonomi.

Ifølge forsker Prasanna Balaprakash handler det fremover om at anvende teknologier som AI og robotik til at styrke brancher som sundhed, transport og energi.

Det handler ikke om at erstatte dem.

Iceberg Index er tænkt som et værktøj, der kan hjælpe delstater og virksomheder med at forberede sig i tide, før AI får varig indflydelse på arbejdsmarkedet.