Google får AI til at hjælpe med vejrudsigten

Google tager nu endnu et skridt ind i meteorologien med den nye vejrmodel WeatherNext 2. Formålet er at give brugerne hurtigere og mere præcise varsler i de tjenester, de allerede bruger til hverdag.

Den første WeatherNext-model kom i marts 2025. Nu står afløseren klar efter en periode i laboratoriet. Google DeepMind melder, at eksperimenterne er overstået. Teknologien skal nu ud at arbejde i praksis.

Hvor klassiske vejrsystemer læner sig op ad tunge supercomputere og store fysiske ligninger, læner WeatherNext 2 sig op ad mønstergenkendelse i enorme historiske datasæt.

Modellen lærer af tidligere vejrhændelser og forsøger derfra at forudsige, hvad der mest sandsynligt sker næste gang.

Samtidig fortsætter Google med at justere på resten af produktporteføljen. Google Fotos får en større opdatering med enklere værktøjer, mens vejrdelen nu får sin egen, tydelige rolle i selskabets AI-strategi.

Fra supercomputer til TPU-chip

Kernen i historien handler om tempo og opløsning. WeatherNext 2 kan levere prognoser på under ét minut på Googles egne TPU-chips.

Den slags beregninger kræver normalt flere timers arbejde på en klassisk supercomputer.

Google understreger, at den nye model giver time-opdaterede prognoser og op til 15 dages varsel.

Ifølge Google overgår WeatherNext 2 den første version på 99,9 procent af de målte variabler. Det gælder blandt andet vind, temperatur og luftfugtighed.

Det betyder i praksis, at man kan zoome tættere ind på et konkret område og få mere troværdige bud på vejret for den enkelte by.

Her peger Google på en metode, de kalder Functional Generative Network. Den tilgang føjer ifølge Cyber News kontrolleret “støj” til selve modellen, så forudsigelserne beholder en fysisk sammenhæng og ikke løber i hver sin retning.

Resultatet er hundrede mulige forløb ud fra ét udgangspunkt, som kan bruges til at vurdere sandsynlighed og usikkerhed i vejrudsigten.

WeatherNext 2 skal ikke kun leve i forskningsmiljøer. Teknologien driver allerede vejret i Search, Gemini og Pixel Weather.

Google Maps står til at få samme behandling i de kommende uger, så brugerne møder de nye prognoser det samme sted, som de i forvejen tjekker ruter og trafik.

DMI får ny konkurrent

Når Google lægger AI-baserede prognoser direkte ind i sine tjenester, bliver konkurrencen med de nationale meteorologiske institutter som DMI mere tydelig.

Samtidig er det ikke kun private brugere, der står for tur. Energi, landbrug og transport arbejder allerede tæt sammen med vejrtal og risikovurderinger.

Her fremhæver Google muligheden for at trække data direkte ind via Earth Engine og BigQuery. Kunder i Google Cloud kan også koble WeatherNext 2 til Vertex AI og bygge deres egne specialiserede modeller.

Det åbner for scenarier, hvor energiselskaber planlægger produktion efter mere detaljerede vind- og skydata, og hvor landmænd eller logistikvirksomheder får hurtigere lokale varsler.

Google er heller ikke alene på banen. Nvidia, Huawei og det europæiske vejrforskningscenter ECMWF arbejder allerede på deres egne AI-baserede vejrsystemer.

Alt tyder derfor på, at det næste kapitel i vejrudsigternes historie bliver skrevet af AI-modeller.