Google får hjelp av kunstig intelligens til å varsle været

Google tar et nytt skritt inn i meteorologien med den nye værmodellen WeatherNext 2. Målet er å gi brukerne raskere og mer nøyaktige prognoser i tjenestene de allerede bruker til daglig.

Den første WeatherNext-modellen ble lansert i mars 2025. Nå er etterfølgeren klar etter en periode i laboratoriet. Google DeepMind melder at eksperimentene er over. Nå skal teknologien tas i bruk i praksis.

Der klassiske værsystemer baserer seg på tunge superdatamaskiner og store fysiske ligninger, bygger WeatherNext 2 på mønstergjenkjenning i enorme historiske datasett.

Modellen lærer av tidligere værhendelser og forsøker å forutsi hva som mest sannsynlig vil skje neste gang.

Samtidig fortsetter Google å finjustere resten av produktporteføljen sin. Google Foto får en større oppdatering med enklere verktøy, mens været nå har sin egen tydelige rolle i selskapets AI-strategi.

Fra superdatamaskin til TPU-brikke

Kjernen i historien handler om tempo og oppløsning. WeatherNext 2 kan levere prognoser på under ett minutt på Googles egne TPU-brikker.

Denne typen beregninger krever normalt flere timers arbeid på en klassisk superdatamaskin.

Google understreker at den nye modellen gir prognoser hver time og opptil 15 dagers varsel.

Ifølge Google er WeatherNext 2 bedre enn den første versjonen for 99,9 prosent av de målte variablene. Dette inkluderer vind, temperatur og luftfuktighet.

I praksis betyr dette at du kan zoome nærmere inn på et bestemt område og få mer pålitelige værmeldinger for hver enkelt by.

Google viser til en metode de kaller Functional Generative Network. Ifølge Cyber News tilfører denne tilnærmingen kontrollert “støy” til selve modellen, slik at prognosene beholder en fysisk kontekst og ikke løper i forskjellige retninger.

Resultatet er hundre mulige baner fra ett enkelt startpunkt som kan brukes til å vurdere sannsynlighet og usikkerhet i værvarslingen.

WeatherNext 2 vil ikke bare leve i forskningsmiljøer. Teknologien driver allerede værfunksjonen i Search, Gemini og Pixel Weather.

Google Maps vil få samme behandling i løpet av de kommende ukene, slik at brukerne vil finne de nye prognosene på samme sted som de allerede sjekker ruter og trafikk.

Meteorologisk institutt får en ny konkurrent

Når Google legger AI-baserte prognoser direkte inn i tjenestene sine, blir konkurransen med nasjonale meteorologiske institutter som Meteorologisk institutt tydeligere.

Samtidig er det ikke bare private brukere som står for tur. Energi-, landbruks- og transportnæringen jobber allerede tett med værdata og risikovurderinger.

Her legger Google vekt på muligheten til å hente inn data direkte via Earth Engine og BigQuery. Google Cloud-kunder kan også koble WeatherNext 2 til Vertex AI og bygge sine egne spesialiserte modeller.

Dette åpner for scenarier der energiselskaper planlegger produksjonen etter mer detaljerte vind- og skydata, og der bønder eller logistikkselskaper får raskere lokale prognoser.

Google er heller ikke alene på banen. Nvidia, Huawei og det europeiske værforskningssenteret ECMWF jobber allerede med sine egne AI-baserte værsystemer.

Alt tyder på at det neste kapittelet i værvarslingens historie vil bli skrevet av AI-modeller.