Glem ChatGPT – Google Gemini er den kraftigste AI-modellen

Google tar et nytt skritt inn i AI-kappløpet med Gemini 3, den tredje generasjonen av selskapets egen språkmodell, som etter planen skal brukes i nesten alle produktene deres.

Den nye modellen kommer drøyt to år etter den første Gemini-lanseringen, og i mellomtiden har teknologien blitt en del av hverdagen for millioner av brukere.

Gemini brukes allerede som erstatning for Google Assistant i smarthøyttalere og telefoner, og er dypt integrert i søkemotoren.

Ifølge Google har Gemini-appene og tilhørende tjenester nå rundt 650 millioner månedlige brukere, mens AI-funksjoner i søk når ut til rundt 2 milliarder brukere hver måned over hele verden.

Med Gemini 3 prøver Google å samle alle erfaringene i én modell. Den skal håndtere tekst, bilder, video, lyd og kode, og samtidig kunne holde oversikten i svært lange prosesser med opptil en million tokens i kontekstvinduet.

Ambisjonen er at brukerne skal kunne lese, lære, programmere og planlegge det meste direkte med modellen, i stedet for å hoppe mellom mange ulike verktøy.

Rekorder på benchmark-listene

Det er spesielt på de tekniske benchmarkene at Google distanserer seg fra konkurrentene. Gemini 3 Pro topper LMArena-rangeringen med en Elo-score på 1501 i tekstoppgaver, og slår forgjengeren 2.5 Pro på praktisk talt alle de viktigste AI-benchmarkene.

Den gjør det sterkt på Humanity’s Last Exam og GPQA Diamond, som måler avansert akademisk kunnskap, og setter nye standarder i MathArena Apex-mattetesten.

Den viser også muskler utenfor ren tekst, og Gemini 3 Pro kommer best ut av multimodale tester som MMMU-Pro og Video-MMMU. Den scorer også 72,1 prosent på SimpleQA Verified, som måler faktanøyaktighet.

Demis Hassabis og Koray Kavukcuoglu beskriver modellen som Google DeepMinds mest intelligente tilbud til dags dato, og understreker at svarene skal være mer direkte og mer hjelpsomme enn i tidligere generasjoner.

Google hevder at modellen kan tyde håndskrevne oppskrifter, oversette dem til flere språk og sette dem sammen til en digital kokebok for hele familien. Det er slike konkrete eksempler som vil gjøre teknologien lettere å forstå enn tørre referansetabeller.

Samtidig introduserer Gemini 3 Deep Think, som fungerer som en egen modus med ekstra dyp resonnering.

I interne tester har Deep Think allerede utkonkurrert Gemini 3 Pro i flere av de mest krevende oppgavene, blant annet ARC-AGI-2, der modellen må løse nye, ukjente problemer ved hjelp av kode.

Agenter, utviklere og hverdagsbrukere

På utviklersiden står Gemini 3 i sentrum. Modellen ligger øverst på WebDev Arena-rankingen og presterer betydelig bedre enn tidligere generasjoner på benchmarks som Terminal-Bench 2.0 og SWE-bench Verified, som måler hvor godt en modell kan bruke verktøy og arbeide i store kodebaser.

Google gjør modellen tilgjengelig i AI Studio, Vertex AI, Gemini CLI og en rekke tredjepartsverktøy som Cursor, JetBrains og Replit.

Samtidig lanserer Google den nye plattformen Antigravity, som er bygget for såkalte agentiske arbeidsflyter. Den gir AI-agenter direkte tilgang til editoren, terminalen og nettleseren, slik at de kan planlegge og utføre komplette programvareoppgaver på vegne av brukeren, samtidig som de kontrollerer og tester koden underveis.

Gemini 3 Pro håndterer hoveddelen av kontrollen, mens en spesialisert Gemini 2.5-modell tar seg av nettleserkontroll og bilderedigering.

Dette betyr at utvikleren kan beskrive målet og la systemet ta seg av resten, i stedet for å håndtere hvert trinn selv. I praksis blir den kunstige intelligensen mer en selvkjørende følgesvenn enn et tradisjonelt verktøy.

I mer vanlig bruk vil Gemini 3 hjelpe til med å planlegge og gjennomføre lengre reiser.

Modellen ligger på toppen av Vending Bench 2, som måler langsiktig planleggingsevne i en simulert virksomhet, og den samme logikken overføres til hverdagslige oppgaver som å bestille tjenester eller rydde opp i en rotete e-postinnboks.

Google ruller ut Gemini 3 i Gemini-appen, i AI-modus i søk og til bedriftskunder i Vertex AI. Deep Think-modusen holdes foreløpig tilbake for ekstra sikkerhetskontroller før den når de mest avanserte abonnentene.

Alt i alt markerer lanseringen starten på en ny Gemini-generasjon, der Google tydelig sikter mot at brukerne i økende grad skal jobbe direkte med én spesifikk AI-modell.